數學與統計學院舉行院士工作站（籌）學術交流活動
發布時間：2017-11-01 作者： 來源：
10月29日至11月2號，數學與統計學院舉辦院士工作站�。ɑI）系列學術活動，本次活動分別在數學與統計學院和清華三亞數學論壇舉行�；顒友埩酥袊茖W院馬志明院士、加拿大Concordia大學孫瑋教授、四川大學胡澤春教授、上海交通大學張登副教授、河北師范大學王立飛副教授、廣州大學藍國烈博士、北京交通大學倪旭敏博士等三十多位專家學者對機器學習、Hunt假設、隨機薛定諤方程等一些熱點問題進行了深入的研討和交流。
報告會上，胡澤春教授在報告中介紹了他關于Hunt假設的系列成果及其最近三年關于非線性期望的若干結果。北京大學的孟琪在報告《More efficient distributed machine learning algorithms》深入淺出地介紹了利用概率方法研究機器學習理。北京交通大學倪旭敏博士在報告《Inference of Multiple-wave Admixtures by Length Distribution of Ancestral Tracks》中利用對基因混合模型的優化選擇得到了比較符合歷史的種族遷移的若干結論。
自由討論期間，參會人員進行了熱烈的討論并互相交流了關于自己研究領域的經驗和見解。本次學術報告的圓滿召開，加強了對理論和應用之間相互聯系的重要性，開闊了海南師范大學數學與統計學院師生的學術視野，對今后的學術研究有較強的指導意義。10月29日至11月2號，數學與統計學院舉辦院士工作站�。ɑI）系列學術活動，本次活動分別在數學與統計學院和清華三亞數學論壇舉行�；顒友埩酥袊茖W院馬志明院士、加拿大Concordia大學孫瑋教授、四川大學胡澤春教授、上海交通大學張登副教授、河北師范大學王立飛副教授、廣州大學藍國烈博士、北京交通大學倪旭敏博士等三十多位專家學者對機器學習、Hunt假設、隨機薛定諤方程等一些熱點問題進行了深入的研討和交流。
報告會上，胡澤春教授在報告中介紹了他關于Hunt假設的系列成果及其最近三年關于非線性期望的若干結果。北京大學的孟琪在報告《More efficient distributed machine learning algorithms》深入淺出地介紹了利用概率方法研究機器學習理。北京交通大學倪旭敏博士在報告《Inference of Multiple-wave Admixtures by Length Distribution of Ancestral Tracks》中利用對基因混合模型的優化選擇得到了比較符合歷史的種族遷移的若干結論。
自由討論期間，參會人員進行了熱烈的討論并互相交流了關于自己研究領域的經驗和見解。本次學術報告的圓滿召開，加強了對理論和應用之間相互聯系的重要性，開闊了海南師范大學數學與統計學院師生的學術視野，對今后的學術研究有較強的指導意義。10月29日至11月2號，數學與統計學院舉辦院士工作站�。ɑI）系列學術活動，本次活動分別在數學與統計學院和清華三亞數學論壇舉行�；顒友埩酥袊茖W院馬志明院士、加拿大Concordia大學孫瑋教授、四川大學胡澤春教授、上海交通大學張登副教授、河北師范大學王立飛副教授、廣州大學藍國烈博士、北京交通大學倪旭敏博士等三十多位專家學者對機器學習、Hunt假設、隨機薛定諤方程等一些熱點問題進行了深入的研討和交流。
報告會上，胡澤春教授在報告中介紹了他關于Hunt假設的系列成果及其最近三年關于非線性期望的若干結果。北京大學的孟琪在報告《More efficient distributed machine learning algorithms》深入淺出地介紹了利用概率方法研究機器學習理。北京交通大學倪旭敏博士在報告《Inference of Multiple-wave Admixtures by Length Distribution of Ancestral Tracks》中利用對基因混合模型的優化選擇得到了比較符合歷史的種族遷移的若干結論。
自由討論期間，參會人員進行了熱烈的討論并互相交流了關于自己研究領域的經驗和見解。本次學術報告的圓滿召開，加強了對理論和應用之間相互聯系的重要性，開闊了海南師范大學數學與統計學院師生的學術視野，對今后的學術研究有較強的指導意義。